وقتی گره ها، به هم گره میخورند !

(بررسی چگونگی ارتباط گره های شبکه های P2P در Unstructured Overlay ها)

این مقاله مربوط به درس "ارائه مطلب" دانشگاهم بود و از اونجاییکه استادم به لودگی و مسخره بازی نمره نمیده (!) نتونستم این مقاله رو هم به سبک نوشته های همیشگیم بنویسم برای همینم یه کمی (فقط یه کم !) خشک و دانشگاهی و با کلاس هستش ! از اوناییه که دوست داری باهاشون پز بدی، فقط مشکل اینه که من گاگول نمیدونم اصلا میشه با مقاله به کسی پز داد یا نه ! حالا مهم نیست ! خونتونو کثیف نکنین ! اگه موضوعش به دردتون خورد (که احتمالا نمیخوره !) بخونینش و اگه به درد هم نخورد اصلا به درک ! چرا وقتتون رو هدر بدین ؟! برین YouTube چهار تا فیلم ببینین حال کنین !

فقط یه پیشنهاد بدم : اگه میخواین مقاله هه رو بخونین، بهتره برین آخرش و سعی کنین که فایل PDF شده ش رو دانلود کنین... اینطوری متون راست به چپ و چپ به راست هم خراب نمیشه و تازه مقاله ش هم خوشگلتر میشه !

چکيده

شبکه های P2P مقوله ایی قدیمی و شناخته شده در صنعت ارتباطات و شبکه های کامپیوتری هستند. شبکه های P2P، شبکه هایی با انعطاف بسیار بالا، گستردگی عظیم و جمعیت ارتباطی قابل توجهی هستند. در صورتیکه بتوان از پتانسیل نهفته ی این شبکه ها در جهت ارضای نیازهای کاربران و حتی شرکتهای مختلف بهره برد، قدرتی عظیم در اشتراک منابع و محاسبات خواهیم داشت که این قدرت قابل رقابت با ساختارهای شناخته شده ی Client/Server و حتی فراتر از آنهاست. در واقع علت محبوبیت و علاقه ی بسیاری از کاربران این شبکه ها، به رشد و فزایندگی قدرت ارتباطی آن با افزایش کاربرانش برمیگردد. گسستگی و در عین حال پیوستگی ارتباطات این شبکه ها مدیون راهکارهای شناخت گره های آن با هم است. اهمیت این ارتباط به قدری است که اشتباهی بسیار کوچک در تبیین چگونگی آن، میتواند موجب عدم کارکرد درست شبکه و در نهایت از هم پاشیدن آن گردد. هدف ما در این مقاله بررسی راههای چگونگی ایجاد ارتباط و مسیریابی بین گره ها در شبکه های P2P است که در ابتدا با معرفی دو خانواده ی اصلی این شبکه ها شروع شده و در ادامه با مطرح کردن راهکارهای ارتباطی خانواده ی اول یعنی Unstructured Overlay ها و بحث بر سر مزایا و مشکلات آن، موضوع را مورد بررسی بیشتر قرار میدهیم.

واژه­ هاي كليدي

شبکه های P2P، Network Overlay، Distributed Hash Table، Query Routing، Key-Based Routing،Random Graphs، Power-Law Graphs